Harga token LLM per November 2026 membentang dari $0.10 sampai $10 per satu juta token input, dan dari $0.47 sampai $50 per satu juta token output. Model termurah yang saya catat adalah gpt-6-luna dan Claude Haiku 5.5 di $0.10 input, sementara yang termahal adalah gpt-6-astra di $10 input dan $50 output. Semua angka di artikel ini saya ambil langsung dari halaman pricing resmi tiap vendor pada 2 November 2026, bukan dari ingatan atau rekap agregator.
TL;DR
- Selisih input termurah dan termahal mencapai 100 kali, jadi memilih model itu keputusan anggaran, bukan selera.
- DeepSeek memotong harga 50 persen di jam off-peak, dan harga cache hit-nya cuma $0.003 per juta token.
- Gemini 3.8 Flash masih $0.75 input sampai 31 Desember 2026, lalu naik dua kali lipat per 1 Januari 2027.
- Hitungan bulanan agent kecil (45 juta input, 4.5 juta output) jatuh di rentang $6.75 sampai $675 tergantung model.
- Harga per token bukan harga akhir: cache, tokenizer, reasoning token, dan tool call bisa menggeser tagihan 30 sampai 200 persen.
Tabel harga per 1 juta token (2 November 2026)
MODEL INPUT OUTPUT CACHE HIT
gpt-6-astra $10.00 $50.00 $1.00
gpt-6.1-sol $2.00 $10.00 $0.10
gpt-6.1-terra $1.00 $5.00 $0.05
gpt-6-luna $0.10 $0.50 $0.01
gpt-5.4-mini $0.75 $4.50 $0.075
claude-fable-5.1 $10.00 $50.00 $0.25
claude-opus-5.5 $4.00 $20.00 $0.20
claude-sonnet-5.5 $2.00 $10.00 $0.10
claude-haiku-5.5 $0.10 $0.50 $0.01
gemini-3.8-flash $0.75 $3.75 $0.075
gemini-3.1-pro $2.00 $12.00 $0.20
deepseek-flash peak $0.30 $1.20 $0.006
deepseek-flash off $0.15 $0.60 $0.003
deepseek-v4-pro peak $1.32 $3.96 $0.044
qwen3.8-max $2.00 $6.00 diskon
qwen3.7-plus $0.40 $1.60 diskon
qwen3.8-flash $0.15 $0.47 diskon
grok-4.7 $2.00 $6.00 n/a
mistral-large $0.50 $1.50 sampai 90%
Semua harga dalam dolar AS, tier standar, per satu juta token, tanpa diskon batch. Angka diambil dari pricing OpenAI, pricing Anthropic, pricing Gemini API, pricing DeepSeek, pricing Model Studio, models xAI, dan halaman pricing Mistral.
Tiga catatan biar tabelnya tidak menyesatkan. Pertama, Claude Fable 5.1, Opus 5.5, dan Sonnet 5.5 memakai tokenizer baru yang menghasilkan sekitar 30 persen lebih banyak token untuk teks yang sama, jadi biaya efektif per kata lebih tinggi dari angka tabel. Kedua, DeepSeek menagih dua tarif berbeda: peak hours 01:00 sampai 04:00 dan 06:00 sampai 10:00 UTC hari Senin sampai Jumat, sisanya off-peak. Ketiga, Claude Haiku 5.5 menaikkan tarif untuk prompt di atas 100.000 token jadi $0.50 input dan $2.50 output.
Berapa biaya nyata agent yang jalan tiap hari?
Untuk agent kecil yang memproses 1.5 juta token input dan 150 ribu token output per hari, artinya 45 juta input dan 4.5 juta output per bulan, rentang tagihannya $6.75 sampai $675. Perhitungan ini memakai tarif cache miss, jadi angka sebenarnya bisa lebih rendah kalau prompt sistem lo panjang dan stabil.
MODEL BIAYA/BULAN MODEL BIAYA/BULAN
gpt-6-astra $675.00 deepseek-flash $18.90 (peak)
claude-opus-5.5 $270.00 deepseek-flash $9.45 (off-peak)
gemini-3.1-pro $144.00 qwen3.8-flash $8.87
gpt-6.1-sol $135.00 claude-haiku-5.5 $6.75
claude-sonnet-5.5 $135.00 gpt-6-luna $6.75
qwen3.8-max $117.00 mistral-large $29.25
grok-4.7 $117.00 qwen3.7-plus $25.20
gpt-6.1-terra $67.50 gemini-3.8-flash $50.62
Yang menarik bukan angka teratasnya, tapi jaraknya. Satu agent yang sama bisa menelan $6.75 atau $675 hanya karena pilihan model, selisih 100 kali untuk pekerjaan yang secara fungsional mirip. Buat eksperimen pribadi, ini tidak penting. Buat produk dengan 500 pengguna aktif, ini menentukan apakah unit economics lo hidup atau tidak.
Perhatikan juga bahwa input mendominasi tagihan agent percakapan, bukan output. Di contoh ini, input 45 juta token menyumbang 60 sampai 80 persen biaya di hampir semua model, karena setiap giliran percakapan mengirim ulang riwayat dan prompt sistem. Itu sebabnya cache hit dan pemangkasan konteks memberi penghematan lebih besar daripada memilih model output murah.
Kenapa harga per token bukan harga akhir?
Karena tagihan dihitung dari token yang benar-benar lewat, bukan dari kata yang lo tulis. Empat hal berikut rutin menggeser angka tabel 30 sampai 200 persen ke atas atau ke bawah.
Cache hit. Prompt sistem yang sama dan dokumen referensi yang tidak berubah bisa dibaca dari cache dengan harga jauh lebih murah. Anthropic menagih cache read 0.1x harga input normal, jadi $0.10 per juta token di Sonnet 5.5. DeepSeek lebih ekstrem: $0.003 per juta token saat off-peak. Agent yang tiap giliran mengirim 8.000 token prompt sistem adalah kandidat utama untuk caching, dan tanpa caching lo membayar penuh setiap kali.
Tokenizer. Teks yang sama tidak selalu jadi jumlah token yang sama. Anthropic menyatakan model Claude 4.7 ke atas memakai tokenizer baru yang menghasilkan sekitar 30 persen lebih banyak token untuk teks yang sama. Artinya harga $2 per juta token di Sonnet 5.5 setara sekitar $2.60 per juta kata lo. Ini bukan alasan menghindari model tersebut, tapi wajib masuk hitungan kalau lo membandingkan dua vendor memakai asumsi “satu kata sama dengan satu token”.
Reasoning token. Output dari model reasoning sering mencakup token berpikir yang tidak pernah lo lihat di layar. Google menuliskannya eksplisit sebagai “output price including thinking tokens”. Kalau agent lo memakai reasoning effort tinggi untuk tugas sepele, lo membayar output mahal untuk pertimbangan yang tidak menghasilkan apa pun.
Diskon dan penalti. Batch API memotong 50 persen di Anthropic dan OpenAI. DeepSeek memotong 50 persen di jam off-peak. Sebaliknya, Anthropic menambah 10 persen untuk inferensi yang dipaksa di wilayah Amerika, dan fast mode Opus 5.5 menagih $8 input dan $40 output. Semua ini di luar angka tabel.
Satu komponen lagi yang sering lupa dihitung: tool call berbayar. DeepSeek menagih $0.75 per 1.000 request untuk Search dan Fetch, dan mulai 1 November 2026 tool call sisi server yang sebelumnya gratis ikut ditagih. Gemini menagih grounding pencarian $14 per 1.000 request setelah kuota bulanan habis. Agent riset yang memanggil pencarian 40 kali per tugas bisa mengeluarkan biaya tool lebih besar daripada biaya tokennya sendiri.
💬 Komentar (0)
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama! 💬